The User Asks, Platforms Compete: How Agentic Recommendation Markets Take Shape
用户提问，平台竞争：推荐代理市场如何形成
🧭 Agent 中介的跨平台推荐市场策略 ★ 深度解读
Tsinghua University · Tencent Inc.
在用户代理中介的竞争中，宽访问带来注意力瓶颈，而结果问责可重新校准平台解释的影响力
📌 工作参考价值（4 点）
- 多平台竞争场景的接入设计：当业务涉及跨域或多个供应商时，可借鉴“先统一查询再跨平台排名”取代用户预选平台，将竞争提前至推荐候选池构建阶段，扩大用户触及面。
- 注意力约束下的展位策略：在用户代理短列表容量固定时，增加候选平台数量会加剧头部位置竞争，单纯扩展曝光槽位主要填充低排位，业务上应聚焦 Top-1 曝光效果的优化而非盲目增加推荐位。
- 推荐解释的博弈与校准：平台给出的推荐理由会成为竞争手段，需建立基于用户事后反馈的声誉记录（如点击后满意度），在后续排序中校准平台解释权重，抑制浮夸话术，这一局部声誉机制可直接嵌入现有排序模型的上下文特征。
- 模拟实验设计方法：采用真实交互历史重构购物请求、保留目标物品做客观参照，并以 LLM 模拟用户决策与反馈闭环，能低成本评估推荐市场规则的变化效果，适合快速迭代推荐策略原型。